Mobile Computing und Internet der Dinge
- Typ:
- Semester: WS 20/21
-
Zeit:
03.11.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
03.11.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
10.11.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
17.11.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
17.11.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
24.11.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
24.11.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
01.12.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
01.12.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
08.12.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
08.12.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
15.12.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
15.12.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
22.12.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
22.12.2020
10:00 - 11:30 wöchentlich
12.01.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
12.01.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
19.01.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
19.01.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
26.01.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
26.01.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
02.02.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
02.02.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
09.02.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
09.02.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
16.02.2021
08:00 - 09:30 wöchentlich
16.02.2021
10:00 - 11:30 wöchentlich
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Dozent:
- SWS: 2+1
- LVNr.: 2400051
- Hinweis: Online
Bemerkungen | Beschreibung: Die Vorlesung bietet eine Einführung in Methoden und Techniken des mobile Computing und des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Die Übung vertieft das in der Vorlesung erworbene Wissen in einem Praxisprojekt. Im praktischen Teil wird insbesondere die Erstellung von Benutzerschnittstellen für Anwendungen im Bereich Mobile Computing und dem Internet der Dinge sowie von Software-Apps erlernt. Die praktische Übung startet mit den Aspekten Benutzerschnittstellenentwurf und Software-Entwurf. Es begleitet dann mit kleinen Programmieraufgaben die technischen Teile der gesamte Vorlesung. Die Vorlesung gliedert sich in folgende Themenbereiche: • Mobile Computing: – Plattformen: SmartPhones, Tablets, Glasses – Mensch-Maschine-Interaktion für Mobile Computing – Software Engineering, -Projekte und Programmierung für mobile Plattformen (native Apps, HTML5) – Sensoren und deren Einsatz • Internet der Dinge: – Plattformen für das Internet der Dinge: Raspberry Pi und Arduino – Personal Area Networks: Bluetooth (4.0) – Home Networks: ZigBee/IEEE 802.15.4 – Technologien des Internet der Dinge - Anwendungen insb. Industrie 4.0 Lehrinhalt: Die Vorlesung bietet eine Einführung in Methoden und Techniken des mobile Computing und des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Die Übung vertieft das in der Vorlesung erworbene Wissen in einem Praxisprojekt. Im praktischen Teil wird insbesondere die Erstellung von Benutzerschnittstellen für Anwendungen im Bereich Mobile Computing und dem Internet der Dinge sowie von Mobile-Apps erlernt. Die praktische Übung startet mit den Aspekten Benutzerschnittstellenentwurf und Software-Entwurf. Es begleitet dann mit kleinen Programmieraufgaben die technischen Teile der gesamten Vorlesung. Die Vorlesung gliedert sich in folgende Themenbereiche: Mobile Computing:
Internet der Dinge:
Arbeitsaufwand: Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits). Aktivität Arbeitsaufwand Präsenzzeit: Besuch der Vorlesung 15 x 90 min 22 h 30 min Präsenzzeit: Besuch der Übung 15 x 45 min 11 h 15 min Vor- / Nachbereitung der Vorlesung und Übung 15 x 90 min 22 h 30 min Entwicklung einer adaptiven Webseite und einer mobilen App 33 h 45 min Foliensatz 2x durchgehen 2 x 12 h 24 h 00 min Prüfung vorbereiten 36 h 00 min SUMME 150 h 00 min Arbeitsaufwand für die Lerneinheit " Mobile Computing und Internet der Dinge'' Lernziele: Mobile Computing und Internet der Dinge ermöglichen es im beruflichen und privaten Alltag ubiquitär auf Informationen und Dienste zuzugreifen. Diese Dienste reichen von Augmented-Reality Informationsdiensten über den Ad-Hoc Austausch von Daten zwischen benachbarten Smartphones bis hin zur Haussteuerung. Ziel der Vorlesung ist es, Kenntnisse über Grundlagen, weitergehende Methoden und Techniken des Mobile Computing und des Internet der Dinge zu erwerben. Nach Abschluss der Vorlesung können die Studierenden
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Vortragssprache | Deutsch |
Literaturhinweise | Werden in der Vorlesung bekannt gegeben |