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| Beschreibung | Hinweis: Das Praktikum findet inhaltlich integriert mit der Vorlesung "Kontextsensitive Systeme" statt (LV-Nr. 24658), weshalb empfohlen wird, beide Veranstaltungen parallel zu besuchen.
Kontextsensitivität (englisch: Context-Awareness) ist die Eigenschaft einer Anwendung, sich situationsgemäß zu verhalten, hierzu ist eine komplexe Verarbeitungskette auf Basis von Sensorinformationen notwendig. Das Praktikum findet vorlesungsbegleitend statt und ermöglicht die prakitsche Vertiefung des Forschungsbereich Kontextsensitive Systeme. |
| Lehrinhalt | Es sollen Schritt für Schritt relevante Teile eines kontext-sensitiven Systems implementiert werden. Hierzu sollen verschieden Methoden der Datenanalyse angewandt werden.
Ein besonderer Schwerpunkt wird dieses Jahr auf hochskalierbare Datenverarbeitungsplattformen (wie Hadoop,HANA,Storm) gelegt. Es sollen durch interaktive Aufgaben wichtige Kernkompetenzen in der Sensordatenaufbereitung erlangt werden. Hierzu soll unter anderem in die Verarbeitung großer Datenmengen in der verbreiteten statistischen Programmiersprache R auf verschiedenen Big Data Plattformen praktisch erlernt werden. Insbesondere sollen auch Maschinelle Lernverfahren und Optimierungen skalierbar umgesetzt werden. |
| Anmerkung | Die Veranstaltung findet nicht statt, falls zu wenige Anmeldungen eingehen. |
| Kurzbeschreibung | Im Praktikum werden Techniken, Methoden und Software der Kontexterfassung und -verarbeitung in den Bereichen Sensorik, sensorbasierte Informationsverarbeitung, wissensbasierte Systeme und Mustererkennung, intelligente Systeme und Mensch-Maschine-Interaktion in Form von Kleinprojekten praktisch vertieft. |
| Zielgruppe | Studenten im Diplom- oder Master-Studiengang Informatik
Studenten im Diplom- oder Master-Studiengang Informationswirtschaft |